我很高兴回答这个问题！简短的回答是：是的，确实如此！
我的疑问
我对大规模Hyperledger Fabric（Fabric）的性能提出了很多疑问。很多时候，人们已经完成了一些（或阅读/听说过）性能测试（比如在他们的笔记本电脑或早期版本的Fabric上使用Caliper的早期版本），并且感觉性能并不是那么好。
Fabric维护人员很容易承认，在Hyperledger Fabric v1.1.0发布之前，性能并不高。Fabric的维护者在Fabric v0.6已经认识到，我们需要采用新的架构，使平台能够实现许多潜在的企业区块链用例所要求的性能特征。我们对v1.0.0的目标是为用户提供新架构的功能版本。我们不想陷入过早的优化。从那时起，我们在性能改进方面投入了大量资金，从v1.1.0版本开始，一直持续到今天。
在我主持的IBM博客上，我发起了一系列帖子，旨在提供有关Hyperledger Fabric的性能和规模的信息。我关于这个主题的最初博客文章开始概述了一些改进Hyperledger Fabric性能的最佳实践，这些实践是我从Fabric认可策略，负载平衡和orderer配置的实验中收集到的。我最近的帖子解决了Fabric对扩展其通道架构能力的一种常见误解。
Fabric通道架构是否能够大规模运行？
那么，Hyperledger Fabric的性能会随着频道的增加而受到影响吗？简短的回答是：并非我观察到最新版本的Fabric v1.4.0和v1.4.1。我鼓励你跳到我上面的两个帖子了解详细信息。
实际上令人惊喜的另一个有趣的发展是，针对Fabric订购服务引入Raft共识已经在延迟方面取得了很大的改进，实际上允许人们将整体吞吐量推到新的高度，同时将延迟保持在可接受的水平。它还显着降低了运行Kafka和Zookeeper的操作复杂性。
尽管做出全面的陈述还为时过早，但初始测试在吞吐量方面取得了令人瞩目的进步，同时将延迟保持在一秒之内。
向前看
Fabric社区继续致力于性能的各个方面。我们的下一个版本（v1.4.1-rc1现在可用于测试）将重点关注上面提到的Raft共识。下一个版本v2.0将包含一个状态数据库缓存，该缓存应该可以在访问状态数据库时实现整体性能提升。
接下来，一旦缓存更新，我们将努力释放状态数据库上的锁，以减少锁争用并实现更高的吞吐量。我们正在从社区成员那里获得很好的见解和建议，他们专注于Fabric的性能，并逐渐希望在今年的后续版本中利用这种学习。
当然，Fabric维护者总是希望让新的（和旧的）成员有助于改进Fabric。性能只是一个参与的领域，也有无数其他方式可以贡献。随时在聊天（#fabric）或电子邮件（fabric@lists.hyperledger.org）中联系。
作者：Chris Ferris，IBM杰出的工程师，IBM数字业务集团开放技术CTO。
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