区块链数据分析的10个必备工具

区块链数据分析具有重要的社会价值和经济价值,也是区块链科学研究 的重要领域。本文将介绍10个用于区块链数据分析的重要工具,可以帮助 你快速搭建区块链数据分析平台。

1、BlockSci:高性能区块链分析与探索工具

BlockSci是一个高性能的区块链科学分析工具,其高性能主要来自两点: 采用C++开发、采用(自定义的)内存数据库。根据其测试数据,在一台 亚马逊AWS的r4.2xlarge EC2(60GB内存)的云主机上,遍历比特币区块链 的全部输入和输出仅需1秒钟。

区块链数据分析工具:blocksci

BlockSci目前提供C++和Python的分析接口。详细教程可参考BlockSci教程

代码库:BlockSci

2、BlockAPI:区块链分析API

BlockAPI是一个采用Scala语言开发的区块链数据分析框架,该框架可以将交易所等 外部外部数据与区块链数据整合起来进行分析,意大利卡利亚里大学开发。

区块链数据分析工具:blockapi

BlockAPI的工作流主要包括两个步骤:

  1. 构建区块链视图并存入数据库
  2. 使用数据库的查询语言分析视图

BlockAPI目前支持的区块链包括比特币、莱特币和以太坊,目前支持的数据库 有MongoDB、MySQL、PostgreSQL和Fuseki。

代码库:BlockAPI

3、goBlockchainDataAnalysis:faircoin区块链分析工具

goBlockchainDataAnalysis是采用Go、NodeJS和AngularJS开发的区块链数据分析工具, 采用MongoDB存储区块链数据,目前仅支持faircoin:

区块链数据分析工具:goblockchaindataanalysis

代码库:goBlockchainDataAnalysis

4、Coinalysis:比特币区块链图分析工具

Coinalysis是一个针对比特币区块链的图分析工具,采用Python和Java开发, 其基本思路是建立地址之间的链接,然后进行分析。Coinalysis目前仅支持 比特币。

代码库:Coinalysis

5、BlockETL:区块链数据ETL开发包/Java

BlockETL是一个用于区块链数据分析中的数据抽取、转换和加载的Java开发包, 目前仅支持比特币区块链:

区块链数据分析工具:blocketl

BlockETL主要特性如下:

  • 直接读取原始区块文件,抽取速度快
  • 将原始区块和交易数据加载至SQL数据库,便于后续的区块链数据分析
  • 支持多流水线并行处理,可自己控制并发流水线数量
  • 结构设计清晰,代码便于扩展

代码库:BlockETL

6、bitcoin-blockchain-parser:比特币blk.dat解析库

bitcoin-blockchain-parser是一个用来解析比特币blk.dat的python开发库。

代码库:bitcoin-blockchain-parser

7、Blockchain2graph:比特币数据 -> neo4j图数据库ETL工具

Blockchain2graph抽取比特币区块链数据并加载到neo4j图数据库,主要 开发语言为java和typescript:

区块链数据分析工具:blockchain2graph

将区块链数据加载到neo4j之后,可以使用cypher查询语言对区块链数据进行图分析。

代码库:Blockchain2graph

8、BitcoinUses:比特币利用情况分析工具

BitcoinUses是一个基于hadoop的比特币大数据分析项目,主要目的是分析 比特币的利用情况。BitcoinUses的主要开发语言为Java和JavaScript:

区块链数据分析工具:bitcoinuses

代码库:BitcoinUses

9、Ether_sql:将以太坊区块链加载到SQL数据库

Ether_sql是一个用于将以太坊区块链的数据加载到SQL数据库的Python开发库, 基于web3.py开发,使用SqlAlchemy连接SQL数据库:

区块链数据分析工具:ether_sql

代码库:Ether_sql

10、Blockchain-etl:区块链数据ETL工具

Blockchain-etl是一组用于区块链数据抽取加载的Python脚本, 采用BigQuery作为数据存储,目前支持比特币、莱特币、以太坊等 多个区块链,支持有向图分析:

区块链数据分析工具:blockchain-etl

代码库:Blockchain-etl


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