智能合约开发语言已经被Solidity统治了一段时间，它用于开发可以在以太坊虚拟机EVM上 运行的智能合约。不过Solidity有一些严重的问题，包括算术溢出、类型错误以及曾经冻结了 3亿美元的delegatecall漏洞。所有这些漏洞都是在开发语言层面存在的问题。换句话说， 如果有一个好点的开发语言，本来应该可以创造更安全的智能合约。文本将列出在2019年 值得关注的区块链智能合约开发技术趋势。

Hyperledger Fabric是一种联盟区块链，Fabric区块链也支持智能合约，被称为链码（Chaincode）。Fabric链码就是一个标准的（运行在docker容器中的）操作系统进程，通过gRPC协议与Fabric节点通信。因此理论上可以使用任何语言开发Fabric链码。目前官方提供了三种开发语言的Fabric链码开发工具包：Go、Java和Node.js，本文将介绍如何使用node.js开发Fabric链码。

检测并归类图像中的物体是最广为人知的一个计算机视觉任务，随着ImageNet数据集挑战 而更加流行。不过还有一个令人恼火的问题有待解决：视频理解。 视频理解指的是对视频片段进行分析并进行解读。虽然有一些最新的进展，现代算法还远远 达不到人类的理解层次。

少儿编程是新的文化潮流，它涵盖了儿童学习的方方面面：逻辑思维训练、系统化思考训练、 问题解决能力训练、团队协作、创造性思维培养…你可以利用我们整理的这些得到广泛认可的 少儿编程网站教孩子学会编程，例如code.org、tynker.com和scrach Junior（儿童版本的scratch）。

语音识别系统是深度学习生态中发展最成熟的领域之一。当前这一代的语音识别模型基本都是基于递归 神经网络（Recurrent Neural Network）对声学和语言模型进行建模，以及用于知识构建的计算密集的特征提取流水线。 虽然基于RNN的技术已经在语音识别任务中得到验证，但训练RNN网络所需要的大量数据和计算能力 已经超出了大多数机构的能力范围。最近，Facebook的AI研究中心（FAIR）发表的一个研究论文， 提出了一种新的单纯基于卷积神经网络（Convolutional Neural Network）的语音识别技术，而且 提供了开源的实现wav2letter++，一个完全基于卷积模型的高性能的语音识别工具箱。

笨办法学编程。

Flair是一个基于PyTorch构建的NLP开发包，它在解决命名实体识别（NER）、语句标注（POS）、文本分类等NLP问题 时达到了当前的顶尖水准。本文将介绍如何使用Flair构建定制的文本分类器。

自然语言处理(NLP)在现代深度学习生态中越来越常见。从流行的深度学习框架到云端API的支持， 例如Google云、Azure、AWS或Bluemix，NLP是深度学习平台不可或缺的部分。尽管已经取得了 令人难以置信的进步，但构建大规模的NLP应用依然还有极大的挑战，在学习研究和生产部署 之间还存在很多摩擦。作为当前市场上最大的会话环境之一，Facebook已经面对构建大规模NLP应用 的挑战有一些年头了，最近，Facebook的工程团队开源了第一个版本的Pytext，一个基于PyTorch 的NLP框架，可以用来构建高效的NLP解决方案。

在这个系列中，我们将学习如何使用google的移动开发框架flutter创建一个电商应用。 本文是flutter框架系列教程的第一部分，将学习如何安装Flutter开发环境并创建第一个 Flutter应用，并学习Flutter应用开发中的核心概念，例如widget、状态等。

梯形图（LAD）是PLC编程的最佳可视化语言，它看起来非常类似于继电器电路图，因此如果 你对继电器控制和电子电路有所了解的话，那么学起来会非常容易！